Depuis mon entrée en fonction à la Faculté de médecine vétérinaire de l'Université de Montréal en mars 2022, mes activités de recherche et d'enseignement portent sur le développement et l'application de l'intelligence artificielle (IA) et de la science des données animales afin d'améliorer la santé animale, les productions animales et l'approche Une seule santé (One Health). Mon programme de recherche combine expertise vétérinaire, compétences en programmation et méthodes statistiques afin de transformer des données vétérinaires et agricoles hétérogènes en connaissances exploitables soutenant la prévention des maladies, la gestion responsable des antimicrobiens, le bien-être animal et la durabilité des systèmes de production alimentaire. 

Un volet central de mes activités est le développement et la direction de la Plateforme IA-Agrosanté (PIAAS), une plateforme interdisciplinaire visant à accélérer l'adoption de l'IA en médecine vétérinaire et dans le secteur bioalimentaire. J'en suis particulièrement fier : d'une petite initiative de deux membres en 2022, la PIAAS regroupe aujourd'hui plus de douze personnes hautement qualifiées, professeurs, scientifiques des données, étudiants aux cycles supérieurs et au premier cycle, stagiaires postdoctoraux et collaborateurs internationaux. Cette croissance a permis d'établir des partenariats stratégiques avec des organismes gouvernementaux, l'industrie et le milieu universitaire, et de soutenir un portefeuille de projets en aviculture, bovins laitiers, animaux de compagnie, aquaculture et surveillance de la santé animale. 

En 2025, j'ai obtenu un financement du Programme Innovation bioalimentaire (Volet 4) du MAPAQ pour créer une Chaire de recherche en IA appliquée à la santé animale, à la production et à la transformation alimentaire, finançant partiellement huit étudiants aux cycles supérieurs. La même année, j'ai obtenu une subvention de la Fondation canadienne pour l'innovation (FCI) pour doter la PIAAS des infrastructures de calcul nécessaires. Mes activités sont également soutenues par le CRSNG, MITACS, les Producteurs de poulet du Canada, Génome Canada et divers partenaires industriels. Je supervise des étudiants et stagiaires de disciplines variées (médecine vétérinaire, informatique, génie, épidémiologie, science des données), tout en développant des cours aux cycles supérieurs. 

Sur le plan du rayonnement, j'ai fait la promotion d'une utilisation responsable de l'IA en médecine vétérinaire par des conférences invitées, ateliers et congrès internationaux, au Canada et à l'étranger, sur le rôle de l'IA en médecine vétérinaire, l'élevage de précision et les écosystèmes de données Une seule santé. Ces activités ont positionné la PIAAS comme une initiative canadienne de premier plan en IA appliquée aux sciences vétérinaires. 

Enfin, je suis fier de créer des passerelles entre recherche et applications concrètes : grâce à des collaborations avec les ministères, vétérinaires, producteurs et partenaires industriels, notre équipe développe des solutions d'IA pour la surveillance des maladies, le suivi des antimicrobiens, la numérisation des dossiers vétérinaires et l'élevage de précision. Mon objectif demeure de positionner la Faculté de médecine vétérinaire de l'Université de Montréal comme référence internationale en IA appliquée aux sciences vétérinaires.